
新零售AI 应用
整合平台销量、价格波动、评论情绪和竞品追踪,为选品团队提供结构化决策依据。
行业:跨境电商
核心方向:AI 应用
技术栈:React / NestJS / 情绪分析 / Supabase
Case Intent
从业务问题到产品化表达,再到技术实现和落地交付。

从业务问题出发,拆解成系统功能、体验结构与技术实现路线。
项目挑战
客户团队需要同时查看多个平台数据,选品评估依赖人工收集,周期长且不够系统。
交付结果
选品流程由经验驱动转为数据辅助决策,团队更容易识别潜力品类并快速形成研究结论。
围绕项目目标设计出最关键的能力模块。
根据场景复杂度和扩展需求选择更稳妥的实现方式。
如果你有相似业务场景,也可以直接基于此案例继续沟通,我们会沿着接近的路径继续拆解。